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飞思捷跃科技基于RFID技术和协同过滤技术的传统超市购物应用

发布日期: 2018-11-21??来历: szzxyx.com

 

     一、顾客在超市购物时所碰着的问题

  跟着人们收入和糊口程度的不竭提高,以及人们工作和糊口节奏的不竭加速,到超市购物的人越来越多。为了满足人们的快速购物需求,此刻年夜部门超市都增加了年夜量品种的商品供人们进行选择。可是,随之而来的是由于年夜量的商品处于分歧的位置,造成顾客寻找坚苦,费时吃力,影响了顾客的满足度和对商家的忠诚度,进而影响了商家的发卖。

  跟着RFID和协同过滤技术的呈现和不竭成熟,一种基于RFID的协同过滤技术能够使得超市或其他商家为顾客供给一个个性化的解决方案。

基于RFID技术和协同过滤技术的传统超市购物应用

  二、RFID简介

  1.RFID技术

  RFID是Radio Frequency IdenTIficaTIon System(无线射频识别系统)的英文简称,是一种操作无线电波对记实媒体进行读写,具有极高靠得住性和保密性的非接触式的主动识别技术。

  2.RFID简单工作道理

  RFID 是一种非接触式的主动识别技术,它经由过程射频信号主动识别方针对象并获取相关数据信息。RFID 系统一般由标签、读写器、应用接口或中心件软件、传输网络、业务应用与治理系统等构成。

  具体的RFID工作道理如下:

  当标签进人磁场后,领受阅读器发出的射频信号,凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产物信息(无源标签或被动标签),或者主动发送某一频率的信号(有源标签或主动标签),阅读器读取信息并解码后,送至中心信息系统进行有关数据措置。

  三、协同过滤技术

  1、协同过滤技术

  协同过滤技术是经由过程度析用户快乐喜爱, 在用户群中找到指定用户的相似(快乐喜爱) 用户, 综合这些相似用户对某一信息的评价, 形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度的猜测的一项技术。

  2.协同过滤技术的道理

  协同过滤方式的道理是:快乐喜爱附近的用户可能会对同样的工具感快乐喜爱。所以只要维护关于用户喜好的数据,从平剖析得出具有相似品味的用户,然后就可以凭证相似用户的定见来向他举荐。另一种可能的出发点是:用户可能较偏幸与其已采办的工具临近似的商品?梢云局び没Ф愿骼喙ぞ叩钠兰劾雌识仙唐分涞南嗨瞥潭,然后举荐与用户快乐喜爱最接近的那些商品。[1]

  协同过滤的实现一般分为两步:首先,获得用户信息,即获得用户对某些项目(商品)的评价;其次,操作相应协同过滤技术算法剖析用户之间的相似度并猜测方针用户对某一项目(商品)的喜好。

  3.协同过滤技术算法的分类

  今朝,假如按照协同过滤算法的出发点的分歧,则可分为基于客户-客户关系的协同过滤算法和基于项目(商品)-项目(商品)关系的协同过滤算法。

  基于客户-客户关系的协同过滤算法[2]。“比来邻人算法”是今朝为止最为成功的主动举荐技术,这种技术利用统计方式挑选出与方针用户最相似的用户,称为“邻人”,然后凭证这些邻人的定见或以前采办的商品猜测方针用户对方针商品的感快乐喜爱的程度。将其运用到举荐系统中,首先凭证各个用户的喜好记实进行聚类,每类用户具有附近的快乐喜爱习惯。一旦聚类完成,就可以依据所属类的所有成员的配合喜好向用户进行举荐。

  基于项目-项目关系的协同过滤算法[3]。基于项目(商品)-项目(商品)关系的协同过滤算法首先关注的是项目(商品)之间的联系。算法查看所有方针客户已经评价的项目(商品)集结,计较这些项目(商品)与正在考虑举荐的项目(商品)i之间的相似程度并从中挑选出最附近的k个项目(商品){i1,i2,…,ik},其对应的相似程度为{Si1,Si2,…,Sik}。然后计较方针客户对这些相似项目(商品)的评分的加权平均值,即获得所需的猜测值。

  四、基于RFID的协同过滤技术在超市中的应用

  凭证以上剖析,可以应用基于RFID的协同过滤技术很好地为超市解决顾客面临年夜量商 品难以快速获得本身需要商品的问题。具体思路如下:

  假如超市为每个入店顾客设定一张带有RFID标签的卡片,在这张卡片里存储有顾客的根基信息,如顾客的ID号,姓名,个人快乐喜爱等。系统在顾客进入超市时经由过程阅读器获得顾客ID,此信息被送至超市计较机信息系统,经由过程查询超市数据库,假如该顾客以前在此超市购过物,则可以获得顾客以往购物环境及偏好,并连系顾客RFID卡片中的个人信息,操作协同过滤技术获得与其有相似偏好的顾客所采办和喜爱的商品,为顾客开出个性化的商品推介单,从而有针对性地为顾客供给更好的处事。此外,还可以凭证顾客所采办的商品环境,凭证商品的相似性向其举荐其他可能感快乐喜爱的商品,从而便利顾客采办,同时也促进了发卖。

  假如顾客是新顾客或以前在此超市未进行过购物,数据库里没有购物记实,那么可以凭证顾客的RFID卡片中的个人信息操作协同过滤技术进行推理,获得与其有相似偏好的顾客所采办和喜爱的商品,为顾客开出个性化的商品推介单,从而有针对性地为顾客供给更好的处事。

  跟着顾客采办次数的增多,系统可以凭证顾客本身设置的偏好以及顾客经常采办的物品进行加权平均获得新的顾客偏好,并将此作为下次顾客推介单开出的依据。

  五、结论

  总之,超市与顾客之间的关系是每个超市最关心的部门,也是超市盈利与否的关头地址。利用RFID技术和协同过滤技术,可以尽可能地迎合顾客口胃、提高顾客满足度,确保超市获取最年夜盈利。今朝,协同过滤技术主要是应用在B2C电子商务规模,由于我国的国情和其他方面的因素,绝年夜部门消费者还是采用传统的到超市或商场购物的方式,故本文采用将RFID技术和协同过滤技术连系起来,应用于传统的超市购物中,具有很好的应用前景。